在AI应用开发中，知识库的构建效率直接影响问答系统的响应质量。Dify凭借其灵活的文档处理能力，成为众多开发者的首选工具。
ollama下载bge-m3模型：
BGE-M3（BAAI General Embedding-M3）是北京智源人工智能研究院（BAAI）推出的一款高性能文本嵌入模型，旨在解决多语言、多粒度文本表示与检索的复杂需求。作为BGE系列的最新成员，M3在语义理解、跨语言检索和多任务适配能力上实现了显著突破，成为RAG（检索增强生成）和知识库构建领域的强力工具。BGE-M3凭借其多语言、多粒度、多功能的设计理念，为文本嵌入与检索任务提供了全新的解决方案。无论是构建全球化知识库，还是优化本地化搜索体验，BGE-M3都能以卓越的性能和灵活的适配能力满足多样化需求。
设置——模型供应商——ollama——添加模型：模型选择嵌入模型，模型名称：bge-m3，基础URL填写ollama地址，其他参数默认。
知识库——创建知识库——创建一个空的知识库——输入名称——创建
添加文件到知识库
选择索引方式：高质量，选择嵌入模型：bge-m3
保存创建
上传，嵌入处理，这时模型会对文档进行向量化处理
嵌入完成
查看文档状态
创建一个聊天助手——Hr助手：
创建空白应用
聊天助手——创建
打开Hr助手——上下文，添加知识库
调试测试——选择聊天模型，如deepseek-r1:1.5b ，该模型如何安装和使用可以查看前面的文章有详细步骤。
测试过程：
问题1：我迟到了30分钟，会入如何处理，对比手册可以发现回答匹配度还是很高的。
手册关于迟到的说明：
问题2：每天要上多少小时
员工手册说明：
测试结果，对知识库的回答基本符合预期。调试完成就可以发布——运行使用了。
发布运行后，提问，回答也是匹配度很高。
转载作品，原作者：，文章来源：https://www.toutiao.com/article/7476668137220489739
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