Cherry Studio网址：https://cherry-ai.com/
特点
- 多模型支持：支持多种嵌入模型（如 DeepSeek-R1、BAAI/bge-m3、nomic-embed-text 等），适合需要灵活选择模型的用户。
- 用户友好：界面简洁，适合非技术人员快速上手，支持拖拽式操作和可视化工作流。
- 本地知识库：支持多种文件格式（PDF、Word、PPT 等），自动向量化处理，适合个人或小型团队使用。
- 隐私保护：数据完全本地化处理，适合对隐私要求较高的场景。
适用场景
- 个人或小型团队：需要快速搭建知识库，且对技术要求不高。
- 隐私敏感场景：如企业内部知识管理、科研文献存储等。
Dify网址：https://dify.ai/zh
特点
- 开发生态丰富：内置丰富的 AI 工作流、RAG 管道和 Agent 框架，适合开发者构建复杂的 AI 应用。
- 多模型兼容：支持数百种大模型（如 OpenAI、Llama3、DeepSeek 等），适合需要灵活切换模型的场景。
- 可视化编排：提供直观的 Prompt 编排界面和工作流设计工具，适合需要定制化流程的用户。
- 社区支持：开源版本无知识库数量限制，适合需要长期扩展的项目。
适用场景
- 开发者或技术团队：需要构建复杂的 AI 应用或工作流。
- 企业级应用：如智能客服、内容生成、数据分析等。
Github项目：https://github.com/infiniflow/ragflow
特点
- 深度文档理解：支持复杂格式文档（如 PDF、表格、图片等），能够从非结构化数据中提取高质量信息。
- 降低幻觉：提供可解释的文本切片和引用溯源功能，确保答案的准确性和可信度。
- 自动化工作流：支持从文档处理到问答的全流程自动化，适合需要高效处理大量数据的场景。
- 多数据源兼容：支持 Word、PPT、Excel、网页等多种数据源，适合需要处理异构数据的用户。
适用场景
- 企业级知识库：如法律、金融、医疗等领域，需要处理复杂文档和高精度问答。
- 数据密集型场景：如科研文献检索、企业内部培训等。
综合对比与选择建议
| 特性 | Cherry Studio | Dify | RAGFlow |
| 易用性 | 高（适合非技术人员） | 中（适合开发者） | 中（适合技术用户） |
| 模型支持 | 多模型支持 | 数百种模型支持 | 深度文档理解 |
| 文档处理能力 | 支持常见格式 | 支持常见格式 | 支持复杂格式 |
| 隐私保护 | 高（完全本地化） | 中（需配置） | 高（完全本地化） |
| 适用场景 | 个人/小型团队 | 开发者/企业 | 企业/数据密集型 |
总结
- Cherry Studio：安装、配置过程确实最简单，但使用效果实在无法言说。
- Dify：安装过程倒是不难，但需要科学上网，配置倒也很快，但总结不出自己想要的内容，经常在那里胡言乱语。
- RAGFlow：安装很快，配置嘛，也是无法言说，一直配置不成功，错误很多，继续折腾吧！
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转载作品，原作者：技术与设计，文章来源：https://www.toutiao.com/article/7482370378397057590
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