1.上下文长度更长：支持的上下文长度由64k->128k，上下文理解能力增强，并支持更长的上下文长度；
2.参数量更大：参数量由原来的671b，增加到685b；
3.编程、数学能力显著提升；
4.生成速度更快：从20 TPS提升至60 TPS（不过这个肯定还是吃算力，以及服务器压力过大的话也会变慢）；
5.多位博主实测，其生成网页，svg等页面的审美大幅提升，直逼Claude3.7。
下面是dify接入新版deepseek v3，并看下实测效果。
获取新版DeepSeek V3 API
要想接入大模型就要获取老三样：
模型名称、API地址、apikey
deepseek昨天才开源的新版deepseek v3，openrouter立马就上线了（关键api还是免费使用）。
openrouter地址：https://openrouter.ai/
访问openrouter，首页就能看到新版V3，点击进入
模型名称：deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free
如果没有apikey可以先创建
顺便说一下API地址是：https://openrouter.ai/api/v1
接入dify并测试知识库效果
进入 dify->右上角头像->设置->模型供应商
找到openrouter，点击安装
因为是调用github，可能会有点慢，或者失败，多试几次即可
在安装好的供应商列表找到openrouter，点击设置
把openrouter的apikey粘贴到下图位置，保存
这里会自动读取相关模型，但是自动读取到的模型里面并没有新版deepseek v3，所以我们需要额外添加
点击添加模型，填写模型名称和apikey，保存
接下来，我直接用上次测试minimax-01的知识库来对新版deepseek v3进行测试。
感兴趣的朋友可以看下之前这篇：使用了不同的方式构建知识库，并且当你的知识库内容非常庞大的时候，更适合用minimax-01
在bot的编辑页面，点击 模型参数配置->多个模型进行调试
这里我开了两个模型，一个是刚刚配置的openrouter的新版v3，一个是硅基流动的旧版v3
这时，我在输入框发送一个问题，两边就会同时执行，用来测试不同模型的效果非常方便、直观。
从上面第一个问题可以看出，虽然两边都回答正确，但是新版v3更详细。
我们在看看第二个问题（下图）
回答的内容都正确，但还是新版V3更详细（上边新版V3，下边旧版V3）
第四个问题：如何降低论文AI率？
知识库中提到了两种，一种是海外Humanizer Pro，一种是智谱的Humanizer Pro，新版V3两种都提到了，而旧版V3缺少了智谱的Humanizer Pro。
当然，测试不止上面给出的4个，我进行了很多轮测试
实测下来，真的新版DeepSeek V3，提升不止一点点。
上下文理解能力显著增强，回复更加详细，不容易出现幻觉，prompt理解能力增强，更加遵守prompt。经过多次测试，发现回复的内容，习惯性的会增加表格，进行对比（这点太贴心了）
所以，现在新版DeepSeek V3应该是目前最具性价比的大模型了。
所以，现在新版DeepSeek V3应该是目前最具性价比的大模型了。
各方面能力都直逼Claude3.7，但API甚至还能免费用。
不过openrouter的新版deepseek v3接口有点不太稳，偶尔会卡住几秒到几十秒才继续回复，生产环境建议等火山、硅基流动等接入之后在切换
转载作品，原作者：袋鼠帝AI客栈，文章来源：https://mp.weixin.qq.com/s/mtqjI5BxXHeu9jZ8Fl7P4A
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