前两天看到一个dify的插件rookie_text2data，能支持自然语言查询数据库，动手实践一下效果。
首先dify要支持插件，需要版本至少升级1.1.1版本，在插件市场搜索rookie_text2data安装，目前市场只有0.1.0版本，github已经升级0.1.5版本，可以从github下载后，本地升级。
新建一个自然语言查询数据库的chatflow应用
在开始节点新增一个工具节点，选择rookie_text2data：
设置节点连接数据库的信息，可以设置默认的表名，若不选择会从数据库schemal查询所有表，库大的时候会影响token数量，该节点我们选择的模型是qwenmax。
执行过程中，该节点会输出大模型理解转换后的SQL语句
下一步，新增一个工具节点，选择rookie_exec_sql
该节点主要利用上一步大模型提取的SQL，去数据库执行，并返回执行结果
如果执行SQL节点选择是json，直接输出结果节点是文本会取不到数据，中间需要用Python脚本做一下转换，提取真实的查询结果
并在直接回复中输出代码执行的结果
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转载作品，原作者：，文章来源：https://www.toutiao.com/article/7487445245861413410
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