前端上传大文件怎么处理

背景

当我们在做文件的导入功能的时候,如果导入的文件过大,可能会导所需要的时间够长,且失败后需要重新上传,我们需要前后端结合的方式解决这个问题

思路

我们需要做几件事情如下:

对文件做切片，即将一个请求拆分成多个请求，每个请求的时间就会缩短，且如果某个请求失败，只需要重新发送这一次请求即可，无需从头开始
通知服务器合并切片，在上传完切片后，前端通知服务器做合并切片操作
控制多个请求的并发量，防止多个请求同时发送，造成浏览器内存溢出，导致页面卡死
做断点续传，当多个请求中有请求发送失败，例如出现网络故障、页面关闭等，我们得对失败的请求做处理，让它们重复发送

实现

前端

示例代码仓库

仓库地址：
https://gitee.com/huangjinlin2022/resolve_upload_large_file

步骤1-切片,合并切片

在JavaScript中，文件FIle对象是Blob对象的子类，Blob对象包含一个重要的方法slice通过这个方法，我们就可以对二进制文件进行拆分，具体代码如下：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=s, initial-scale=1.0">
    <title>Document</title>
    <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/axios/0.24.0/axios.min.js"></script>
</head>
<body>
    <input type="file" id="fileInput">
    <button id="uploadBtn">上传</button>
</body>
<script>
// 请求基准地址
axios.defaults.baseURL = 'http://localhost:3000'
// 选中的文件
var file = null
// 选择文件
document.getElementById('fileInput').onchange = function({target: {files}}){
    file = files[0] 
}
// 开始上传
document.getElementById('uploadBtn').onclick = async function(){
    if (!file) return
    // 创建切片   
    // let size = 1024 * 1024 * 10 //10MB 切片大小
    let size = 1024 * 50  //50KB 切片大小
    let fileChunks = []
    let index = 0 //切片序号
    for(let cur = 0; cur < file.size; cur += size){
        fileChunks.push({
            hash: index++,
            chunk: file.slice(cur, cur + size)
        })
    }
    // 上传切片
    const uploadList = fileChunks.map((item, index) => {
        let formData = new FormData()
        formData.append('filename', file.name)
        formData.append('hash', item.hash)
        formData.append('chunk', item.chunk)
        return axios({
            method: 'post',
            url: '/upload',
            data: formData
        })
    })
    await Promise.all(uploadList)
    // 合并切片
    await axios({
        method: 'get',
        url: '/merge',
        params: {
            filename: file.name
        }
    });
    console.log('上传完成')
}
</script>
</html>

步骤2-并发控制

结合Promise.race和异步函数实现，多个请求同时并发的数量，防止浏览器内存溢出，具体代码如下：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=s, initial-scale=1.0">
    <title>Document</title>
    <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/axios/0.24.0/axios.min.js"></script>
</head>
<body>
    <input type="file" id="fileInput">
    <button id="uploadBtn">上传</button>
</body>
<script>
// 请求基准地址
axios.defaults.baseURL = 'http://localhost:3000'
// 选中的文件
var file = null
// 选择文件
document.getElementById('fileInput').onchange = function({target: {files}}){
    file = files[0] 
}
// 开始上传
document.getElementById('uploadBtn').onclick = async function(){
    if (!file) return
    // 创建切片   
    // let size = 1024 * 1024 * 10; //10MB 切片大小
    let size = 1024 * 50 //50KB 切片大小
    let fileChunks = []
    let index = 0 //切片序号
    for(let cur = 0; cur < file.size; cur += size){
        fileChunks.push({
            hash: index++,
            chunk: file.slice(cur, cur + size)
        });
    }
    // 控制并发
    let pool = []//并发池
    let max = 3 //最大并发量
    for(let i=0;i<fileChunks.length;i++){
        let item = fileChunks[i]
        let formData = new FormData()
        formData.append('filename', file.name)
        formData.append('hash', item.hash)
        formData.append('chunk', item.chunk)
        // 上传切片
        let task = axios({
            method: 'post',
            url: '/upload',
            data: formData
        })
        task.then((data)=>{
            //请求结束后将该Promise任务从并发池中移除
            let index = pool.findIndex(t=> t===task)
            pool.splice(index)
        })
        pool.push(task)
        if(pool.length === max){
            //每当并发池跑完一个任务，就再塞入一个任务
            await Promise.race(pool)
        }
    }
    //所有任务完成,合并切片
    await axios({
        method: 'get',
        url: '/merge',
        params: {
            filename: file.name
        }
    });
    console.log('上传完成')
}
</script>
</html>

步骤3-断点续传

在单个请求失败后,触发catch的方法的时候，讲当前请求放到失败列表中，在本轮请求完成后，重复对失败请求做处理，具体代码如下：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=s, initial-scale=1.0">
    <title>Document</title>
    <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/axios/0.24.0/axios.min.js"></script>
</head>
<body>
    <input type="file" id="fileInput">
    <button id="uploadBtn">上传</button>
</body>
<script>
// 请求基准地址
axios.defaults.baseURL = 'http://localhost:3000'
// 选中的文件
var file = null
// 选择文件
document.getElementById('fileInput').onchange = function({target: {files}}){
    file = files[0] 
}
// 开始上传
document.getElementById('uploadBtn').onclick = function(){
    if (!file) return;
    // 创建切片   
    // let size = 1024 * 1024 * 10; //10MB 切片大小
    let size = 1024 * 50; //50KB 切片大小
    let fileChunks = [];
    let index = 0 //切片序号
    for(let cur = 0; cur < file.size; cur += size){
        fileChunks.push({
            hash: index++,
            chunk: file.slice(cur, cur + size)
        })
    }
    // 控制并发和断点续传
    const uploadFileChunks = async function(list){
        if(list.length === 0){
            //所有任务完成,合并切片
            await axios({
                method: 'get',
                url: '/merge',
                params: {
                    filename: file.name
                }
            });
            console.log('上传完成')
            return
        }
        let pool = []//并发池
        let max = 3 //最大并发量
        let finish = 0//完成的数量
        let failList = []//失败的列表
        for(let i=0;i<list.length;i++){
            let item = list[i]
            let formData = new FormData()
            formData.append('filename', file.name)
            formData.append('hash', item.hash)
            formData.append('chunk', item.chunk)
            // 上传切片
            let task = axios({
                method: 'post',
                url: '/upload',
                data: formData
            })
            task.then((data)=>{
                //请求结束后将该Promise任务从并发池中移除
                let index = pool.findIndex(t=> t===task)
                pool.splice(index)
            }).catch(()=>{
                failList.push(item)
            }).finally(()=>{
                finish++
                //所有请求都请求完成
                if(finish===list.length){
                    uploadFileChunks(failList)
                }
            })
            pool.push(task)
            if(pool.length === max){
                //每当并发池跑完一个任务，就再塞入一个任务
                await Promise.race(pool)
            }
        }
    }
    uploadFileChunks(fileChunks)

}
</script>
</html>

后端

步骤1.安装依赖

npm i express@4.17.2
npm i multiparty@4.2.2

步骤2.接口实现

const express = require('express')
const multiparty = require('multiparty')
const fs = require('fs')
const path = require('path')
const { Buffer } = require('buffer')
// 上传文件最终路径
const STATIC_FILES = path.join(__dirname, './static/files')
// 上传文件临时路径
const STATIC_TEMPORARY = path.join(__dirname, './static/temporary')
const server = express()
// 静态文件托管
server.use(express.static(path.join(__dirname, './dist')))
// 切片上传的接口
server.post('/upload', (req, res) => {
    const form = new multiparty.Form();
    form.parse(req, function(err, fields, files) {
        let filename = fields.filename[0]
        let hash = fields.hash[0]
        let chunk = files.chunk[0]
        let dir = `${STATIC_TEMPORARY}/${filename}`
        // console.log(filename, hash, chunk)
        try {
            if (!fs.existsSync(dir)) fs.mkdirSync(dir)
            const buffer = fs.readFileSync(chunk.path)
            const ws = fs.createWriteStream(`${dir}/${hash}`)
            ws.write(buffer)
            ws.close()
            res.send(`${filename}-${hash} 切片上传成功`)
        } catch (error) {
            console.error(error)
            res.status(500).send(`${filename}-${hash} 切片上传失败`)
        }
    })
})
//合并切片接口
server.get('/merge', async (req, res) => {
    const { filename } = req.query
    try {
        let len = 0
        const bufferList = fs.readdirSync(`${STATIC_TEMPORARY}/${filename}`).map(hash => {
            const buffer = fs.readFileSync(`${STATIC_TEMPORARY}/${filename}/${hash}`)
            len += buffer.length
            return buffer
        });
        //合并文件
        const buffer = Buffer.concat(bufferList, len);
        const ws = fs.createWriteStream(`${STATIC_FILES}/${filename}`)
        ws.write(buffer);
        ws.close();
        res.send(`切片合并完成`);
    } catch (error) {
        console.error(error);
    }
})

server.listen(3000, _ => {
    console.log('http://localhost:3000/')
})

其他实现

如果使用腾讯云或阿里云文件上传的服务,它们提供了npm库，例如腾讯云的cos-js-sdk-v5，它自身提供的切片相关的配置。

转载作品，原作者：https://juejin.cn/post/7053658552472174605，文章来源：

前端上传大文件怎么处理

背景

思路

实现

前端

步骤1-切片,合并切片

步骤2-并发控制

步骤3-断点续传

后端

步骤1.安装依赖

步骤2.接口实现

其他实现

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